به گزارش سرویس بین‌الملل «فراز انرژی» از MarketScreener، دو شرکت فرانسوی در قالب این همکاری یک آزمایشگاه علمی مشترک ایجاد می‌کنند که کارشناسان علوم زمین و مهندسی مخزن TotalEnergies را در کنار متخصصان هوش مصنوعی Mistral قرار می‌دهد.

ارزش این برنامه بیش از ۱۰۰ میلیون یورو، معادل حدود ۱۱۵ میلیون دلار اعلام شده است. مدت اجرای آن نیز سه سال خواهد بود.

تحلیل داده‌های زیرسطحی با مدل‌های اختصاصی

مدل‌های موردنظر باید بتوانند حجم گسترده‌ای از داده‌های لرزه‌نگاری، زمین‌شناسی، چاه‌ها و عملکرد مخازن را به‌صورت یکپارچه پردازش و تفسیر کنند. خروجی این تحلیل‌ها برای تهیه چند سناریوی متفاوت از فرصت‌های اکتشافی و انتخاب روش مناسب توسعه میدان استفاده می‌شود.

TotalEnergies قصد دارد دانش نزدیک به یک قرن فعالیت خود در زمین‌شناسی و مهندسی مخزن را با فناوری مدل‌های هوش مصنوعی Mistral ترکیب کند. مدل‌های توسعه‌یافته، اختصاصی خواهند بود و براساس داده‌های زیرسطحی متعلق به این شرکت آموزش می‌بینند.

کاربرد این فناوری تنها به یافتن مخازن تازه محدود نیست. دو شرکت قصد دارند از مدل‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی تولید، اصلاح برنامه توسعه میدان‌ها و افزایش عمر اقتصادی پروژه‌های فعال نیز استفاده کنند.

کاهش زمان بررسی سناریوهای توسعه میدان

توسعه یک مخزن نفت یا گاز به بررسی هم‌زمان متغیرهای متعدد از جمله ساختار زمین‌شناسی، فشار مخزن، کیفیت سنگ، رفتار سیالات و هزینه حفاری نیاز دارد. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزاران ترکیب احتمالی را با سرعت بیشتری مقایسه کنند و گزینه‌های مناسب‌تر را برای بررسی کارشناسان ارائه دهند.

تصمیم نهایی درباره محل حفاری یا شیوه توسعه همچنان برعهده متخصصان خواهد بود. هدف همکاری TotalEnergies و Mistral جایگزینی مهندسان مخزن نیست؛ این ابزارها قرار است زمان پردازش داده‌ها و طراحی سناریوها را کاهش دهند.

این برنامه، همکاری اعلام‌شده دو شرکت در سال ۲۰۲۵ را گسترش می‌دهد. آن توافق اولیه بر توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در فعالیت‌های مختلف TotalEnergies، از تولید انرژی تا کاهش انتشار آلاینده‌ها، متمرکز بود.

تقویت زیرساخت هوش مصنوعی اروپایی

TotalEnergies اعلام کرده است این پروژه بخشی از برنامه ایجاد مدل‌های اختصاصی در یک زیست‌بوم دیجیتال اروپایی است. انتخاب Mistral به این شرکت اجازه می‌دهد داده‌های حساس و راهبردی مخازن خود را در چارچوب یک همکاری فناورانه اروپایی پردازش کند.

برای Mistral نیز دسترسی کنترل‌شده به مسائل واقعی صنعت نفت و گاز، زمینه توسعه مدل‌هایی را فراهم می‌کند که به‌جای کاربردهای عمومی، برای تفسیر داده‌های پیچیده زمین‌شناسی و مهندسی طراحی شده‌اند.

تحلیل «فراز انرژی»

سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون یورویی نشان می‌دهد TotalEnergies استفاده از هوش مصنوعی در بالادست نفت را از مرحله آزمایش‌های محدود به یک برنامه صنعتی چندساله منتقل کرده است. ارزش اصلی این فناوری در کاهش تعداد سناریوهای نامناسب پیش از حفاری و شناسایی سریع‌تر گزینه‌های توسعه خواهد بود.

با این حال هوش مصنوعی نمی‌تواند عدم‌قطعیت زمین‌شناسی را حذف کند. کیفیت خروجی مدل‌ها به دقت داده‌های لرزه‌ای، اطلاعات چاه‌ها و سابقه تولید مخزن وابسته است. معیار موفقیت پروژه نیز تعداد مدل‌های ساخته‌شده نخواهد بود؛ کاهش هزینه ارزیابی، کوتاه‌شدن زمان تصمیم‌گیری و افزایش بازیافت از مخازن موجود، نتیجه واقعی این سرمایه‌گذاری را مشخص می‌کند.